随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为企业和行业的核心资产。尤其在金融行业，数据不仅体量庞大且高度敏感，涵盖客户的身份信息、交易记录、风险偏好等关键内容。然而，随着监管法规的日益严格（如GDPR、CCPA及中国的网络安全法等），金融机构在数据合规和隐私保护上的压力急剧攀升。如何在保护用户隐私的前提下，实现跨机构、跨区域的数据协同与智能洞察，成为摆在行业面前的严峻课题。
联邦学习的企业落地：Azure Machine Learning Federated Learning在金融数据隐私保护中的实践
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