日期: 2025 年 6 月 8 日

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大规模深度学习模型（如Transformer架构的语言模型、视觉模型）在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域的广泛应用，实时AI推理已成为现代智能服务的核心能力之一。企业级应用对推理响应时延的苛刻要求，推动了实时推理技术的持续革新。然而，如何在保证推理速度与准确性的同时，降低算力成本和提升系统弹性，成为摆在行业面前的极限挑战。