随着数字化转型的加速,企业面临的业务流程日益复杂且多变,传统的自动化手段已难以满足跨部门、跨系统、跨数据源的协同需求。复杂业务流程往往涉及多角色、多任务、多目标的动态交互,单一智能体的能力难以覆盖全局,导致自动化效果受限,企业效率提升受阻。多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)因其天然的分布式协作与自治特性,成为解决复杂业务流程自动化的理想范式。然而,如何将多智能体系统从实验室走向工业应用,完成规模化、稳定性和易用性的突破,成为当前企业数字化升级的核心挑战。
多智能体系统的工业化:Azure AI Agent Service在复杂业务流程自动化中的架构设计
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